Sobre loros estocásticos. Una mirada a los modelos grandes de lenguaje

Autores/as

  • Gustavo La Fontaine Universidad Católica Andrés Bello

DOI:

https://doi.org/10.62876/lr.vi45.6480

Palabras clave:

Inteligencia artificial IA, modelos de lenguaje, GTT-4, semántica, lenguaje humano, lenguaje artificial

Resumen

Este artículo examina críticamente la naturaleza y las capacidades de los sistemas de inteligencia artificial (IA) avanzados, con un enfoque particular en los modelos de lenguaje de gran escala como GPT-4. Utilizando la metáfora del "loro estocástico" propuesta por Bender et al. (2021), se analiza la habilidad de estos sistemas para generar respuestas basadas en estadísticas y probabilidad, destacando tanto su impresionante progreso como sus limitaciones inherentes. A pesar de la capacidad de estos modelos para producir texto que parece coherente y contextualmente apropiado, se argumenta que carecen de una verdadera comprensión semántica y consciencia, caracterizándolos más como imitadores sofisticados que como entidades conscientes.

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Biografía del autor/a

Gustavo La Fontaine, Universidad Católica Andrés Bello

Universidad Católica Andrés Bello.

Caracas. Venezuela.

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Publicado

2024-03-19

Cómo citar

La Fontaine, G. (2024). Sobre loros estocásticos. Una mirada a los modelos grandes de lenguaje. Lógoi. Revista De Filosofía, (45), 75–87. https://doi.org/10.62876/lr.vi45.6480