Sistema Web del Diagnóstico del Perfil de Aprendizaje Visualizando la Virtualidad

Autores/as

Palabras clave:

Diagnóstico, MySQL, O’Brien, Perfil de Aprendizaje, PHP

Resumen

Hasta marzo de 2020, la educación se basaba principalmente en la modalidad presencial, caracterizada por clases en vivo con horarios fijos y una interacción directa entre docentes y alumnos en un mismo lugar físico. Sin embargo, con la irrupción de la pandemia de COVID-19, se ha experimentado una migración hacia la educación en línea, lo que ha permitido el acceso desde cualquier ubicación con conexión a Internet y en cualquier momento. Esta transición ha acentuado la necesidad de entender y guiar el aprendizaje virtual, incluyendo la comprensión de los perfiles de aprendizaje de los estudiantes, discípulos o colaboradores. Actualmente, se utilizan diagnósticos manuales para identificar estos perfiles de aprendizaje, se presenta una oportunidad para la automatización en entornos académicos y laborales. El propósito de este trabajo es presentar una herramienta diseñada para profesionales en formación, que les permita comprender su estilo de aprendizaje a través de un diagnóstico automatizado, accesible desde cualquier dispositivo con conexión a Internet. El diseño de esta herramienta se basa en un sistema de diagnóstico de perfil de aprendizaje en un entorno web, desarrollado utilizando programación PHP y HTML, y con una base de datos gestionada a través de MySQL. Este enfoque se sustenta en una investigación documental que identificó los estilos de aprendizaje fundamentales, como el auditivo, visual y kinestésico. Una vez definido el diseño, se procedió a su implementación en un servidor web, lo que permite a los usuarios acceder al sistema a través de un navegador web, una computadora o un teléfono inteligente. A través de esta plataforma, los usuarios pueden realizar su evaluación de estilo de aprendizaje, recibir los resultados y acceder a datos estadísticos y gráficos basados en la información almacenada en el sistema web.

Contacto de autores

Correo electrónico: yannavillarroel@gmail.com, cruzchiquita123@gmail.com

Citas

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Publicado

2023-12-09

Cómo citar

Lobo, E., & Villaroel, Y. (2023). Sistema Web del Diagnóstico del Perfil de Aprendizaje Visualizando la Virtualidad. Guayana Moderna, 12(12), 244–256. Recuperado a partir de https://revistasenlinea.saber.ucab.edu.ve/index.php/guayanamoderna/article/view/6391