Sistema Web del Diagnóstico del Perfil de Aprendizaje Visualizando la Virtualidad

Resumen

Hasta marzo de 2020, la educación se basaba principalmente en la modalidad presencial, caracterizada por clases en vivo con horarios fijos y una interacción directa entre docentes y alumnos en un mismo lugar físico. Sin embargo, con la irrupción de la pandemia de COVID-19, se ha experimentado una migración hacia la educación en línea, lo que ha permitido el acceso desde cualquier ubicación con conexión a Internet y en cualquier momento. Esta transición ha acentuado la necesidad de entender y guiar el aprendizaje virtual, incluyendo la comprensión de los perfiles de aprendizaje de los estudiantes, discípulos o colaboradores. Actualmente, se utilizan diagnósticos manuales para identificar estos perfiles de aprendizaje, se presenta una oportunidad para la automatización en entornos académicos y laborales. El propósito de este trabajo es presentar una herramienta diseñada para profesionales en formación, que les permita comprender su estilo de aprendizaje a través de un diagnóstico automatizado, accesible desde cualquier dispositivo con conexión a Internet. El diseño de esta herramienta se basa en un sistema de diagnóstico de perfil de aprendizaje en un entorno web, desarrollado utilizando programación PHP y HTML, y con una base de datos gestionada a través de MySQL. Este enfoque se sustenta en una investigación documental que identificó los estilos de aprendizaje fundamentales, como el auditivo, visual y kinestésico. Una vez definido el diseño, se procedió a su implementación en un servidor web, lo que permite a los usuarios acceder al sistema a través de un navegador web, una computadora o un teléfono inteligente. A través de esta plataforma, los usuarios pueden realizar su evaluación de estilo de aprendizaje, recibir los resultados y acceder a datos estadísticos y gráficos basados en la información almacenada en el sistema web.

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Correo electrónico: yannavillarroel@gmail.com, cruzchiquita123@gmail.com