Bitemporal study of vegetation in the Central-Eastern Plains of Venezuela.
DOI:
https://doi.org/10.62876/tekhn.v27i2.6566Keywords:
Vegetation, Landsat images, multitemporal analisys, change detection, multispectral classificationAbstract
Through spatial analysis of multispectral satellite images, the qualitative and quantitative changes that occurred between April 1990 and January 2003 were studied in the vegetation cover of a sector of the Central-Eastern Plains (52,111 ha) in the southwest of the Anzoátegui state. The selection, processing, and analysis of archival or acquired images; the production and verification of vegetation image maps at very detailed scales; and the collection and interpretation of ecological information extracted from products derived from these maps were carried out in a multidisciplinary manner.
Multi-temporal classification techniques were used using medium-resolution satellite images (Landsat), establishing April 1990 as a baseline and comparing it with the situation in January 2003. Thus, changes in vegetation between the two dates were detected and quantified. Additionally, high-resolution satellite imagery (Ikonos) was used to validate significant areas of the January 2003 image, enabling the production of detailed maps of the current infrastructure. The field inspection included a helicopter flight to visually verify the result of the supervised classification and obtain a georeferenced photographic record of the areas that were of special interest for verification.
Keywords: Vegetation, Landsat images, multitemporal analysis, change detection, multispectral classification
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