El Sistema basado en Inteligencia Artificial para predecir posibles enfermedades a través del análisis de exámenes de Perfil 20

Artificial Intelligence-based System for Predicting Possible Diseases through Analysis of Profile 20 Test Results

Resumen

El presente trabajo de grado se desarrolló para el Centro de Salud Santa Inés, específicamente para el proceso de análisis de exámenes de laboratorio. Luego de realizar el estudio del proceso que se realiza para hacer llegar los resultados de los exámenes (específicamente el examen Perfil 20) a los doctores para su posterior lectura, se evidenciaron oportunidades de mejora que permitirían disminuir el tiempo en que los doctores obtuvieran los resultados de dicho examen.

En la medicina las labores de los médicos aun constan de aplicar una anamnesis detallada y una exploración física cuidadosa. Contando con el apoyo de exámenes que contienen la información detallada sobre diversos valores que permiten visualizar el estado general; uno de esos exámenes es el llamado Perfil 20 o Perfil general. Cabe destacar que hoy en día los médicos cuentan con herramientas tecnológicas que permiten suministrar al mismo una segunda opinión con respecto al diagnostico de enfermedades. Sin embargo, actualmente el Centro de Salud Santa Inés de la Universidad Católica Andrés Bello no implementa el uso de una herramienta que permita analizar posibles enfermedades que se puedan detectar a través del Perfil 20. Por ende, que se da este proyecto de investigación basado en desarrollar el método de inteligencia artificial llamado Aprendizaje Profundo de Clasificación de tipo multiclases que aplicado a través de una aplicación móvil pueda permitir predecir enfermedades a través del examen Perfil 20 en los pacientes del centro de salud. Permitiendo así lograr detectar 42 enfermedades de 26 exámenes que componen al Perfil 20.

Palabras clave: Perfil 20, aprendizaje profundo, aplicación, móvil, médico.