Venezolanos en Twitter: ¿Humanos, Bots o Ciborgs? Modelo de Clasificación

Venezuelans on Twitter: Humans, Bots or Cyborgs? Classification Model

Resumen

Twitter es una red social de
microblogging que experimentó un aumento
descomunal de popularidad en el 2009,
convirtiéndola en una de las plataformas
sociales más influyentes en la actualidad. Este
fenómeno ocasionó que surgieran distintos
tipos de cuentas que perjudican la interacción
entre los usuarios esparciendo contenido
spam, influyendo opiniones y realizando
publicaciones con fines meramente
publicitarios. Este tipo de usuarios son
conocidos como bots, los cuales se
caracterizan por tener un comportamiento automático y programado para cumplir sus
funciones. Sin embargo, los bots no son el
único tipo de usuarios que pueden tener un
comportamiento automatizado; existen
usuarios humanos que pueden asistir cuentas
bot o utilizar herramientas para programar
parte de su comportamiento. Este tipo de
usuarios se conoce como ciborgs. En la
presente investigación se estudian las
características inherentes al contenido y el
comportamiento de los usuarios venezolanos
de la plataforma de Twitter con el fin de
detectar patrones que permitan clasificar a los
usuarios en tres categorías: humanos, ciborgs
y bots. Se desarrolló un modelo de Machine
Learning entrenado a partir de conjuntos de
tweets spam y no spam, y conjuntos de
usuarios humanos, ciborgs y bots. Finalmente
se evaluó el modelo, obteniendo un 86% de
exactitud.