Sistema de información académico y científico para el análisis y la simulación de tráfico caótico en redes de paquetes de nueva generación

Resumen

El proceso de paquetización en las redes ha facilitado
el proceso de integración de los servicios. En esta misma
medida, las características del tráfico han tenido un
importante giro a un comportamiento caótico. Este caos
se refleja en la repetición de ráfagas de información en
todas las escalas de tiempo, lo que encaja en la teoría
de fractales y autosimilaridad en las redes. Protocolos
como el IP requieren de la activación de mecanismos
que adviertan al protocolo de usuario, TCP y SCTP, para
que los mismos activen los mecanismos de recuperación
y disminución de las ráfagas. Los fenómenos de sincronización
global (estancamiento de todos los usuarios
por congestión en la red) están muy relacionados a esta
autosimilaridad del tráfico, dado que tradicionalmente
los protocolos de Transporte están aislados de la red
y la red está aislada del usuario a nivel de las capas de
comunicación.
Por ello, es necesario determinar la situación de la red.
Caracterizar el tráfico. Identificarlo. Dicha identificación
está basada en la determinación del parámetro de Hurst,
para lo cual existen diversos métodos. Los trabajos de tres
científicos que desarrollaron módulos en Matlab, fueron
analizados en este desarrollo. Ellos son: Reinaldo Scappini,
Darryl Veitch y Hae-Duck Joshua Jeong. Dichos módulos
calculan el parámetro H con diferentes métodos matemáticos
en el dominio del tiempo y la frecuencia, al igual que
generan tráfico autosimilar en la misma forma.

El software desarrollado en este trabajo está basado en
interfaz gráfica, toma dichos módulos y los une en una sola
aplicación, mediante un riguroso análisis de integración de
las bases de datos, de los gráficos y adaptación de diversos
módulos para facilitar la automatización.
Un componente del software está orientado al sector
educativo de Ingeniería de Telecomunicaciones o Computación
del último semestre o año y otra parte está orientada
a la investigación de campo de Científicos e Ingenieros de
la Red.