Segmentación de imágenes a color basada en el algoritmo de GrabCut

Autores/as

  • Esmitt Ramirez ucab
  • David Martínez
  • Rhadamés Carmona

DOI:

https://doi.org/10.62876/tekhn.v1i15.2657

Resumen

La segmentación de imágenes es un campo de investigación
relevante en el procesamiento de imágenes.
Muchos algoritmos avanzados han sido desarrollados
para separar en una imagen a color, una región de interés
de su fondo (snakes, live-wire, entre otros). Sin embargo,
los resultados obtenidos no son satisfactorios en muchos
casos. Métodos más precisos se basan en representar
la imagen como un grafo y separarla en dos sub-grafos
que representen la región de interés (foreground) y el
fondo (background). El algoritmo GrabCut pertenece
a esta categoría. En este trabajo presentamos los fundamentos
teóricos y la implementación detallada del
algoritmo Grabcut con algunas mejoras no presentadas
en su versión original. Particularmente, los cálculos del
N-Link, T-Link y corte mínimo fueron modificados. Estos
cambios permiten obtener mejores resultados en los
píxeles de la frontera entre el foreground y background,
así como acelerar el algoritmo de corte mínimo. Nuestra
implementación muestra buenos resultados para las
imágenes de prueba utilizadas.

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Publicado

20-01-2016

Cómo citar

Ramirez, E., Martínez, D., & Carmona, R. (2016). Segmentación de imágenes a color basada en el algoritmo de GrabCut. Tekhné, 1(15). https://doi.org/10.62876/tekhn.v1i15.2657

Número

Sección

Artículos