Automated Optimization of an Electric Arc Furnace (EAF) in the Steel Industry

Abstract

El presente estudio se centró en la optimización de los Hornos Eléctricos de Arco (EAF) en la industria del acero, buscando determinar cómo un sistema de control avanzado puede mejorar la eficiencia operativa, la calidad del acero y reducir el impacto ambiental. La metodología empleada combinó una revisión sistemática de la literatura con el desarrollo y validación computacional de un modelo matemático simplificado de la dinámica térmica de un EAF, controlado mediante un algoritmo PID. Los hallazgos de la revisión indican mejoras significativas en la eficiencia energética (reducciones del 3% al 12,3%), la calidad del acero, la productividad (aumentos del 5% al 12%) y la disminución de los costos operativos. La simulación, por su parte, demostró la viabilidad de la regulación precisa de la temperatura. El trabajo propone una arquitectura conceptual para un sistema de control integrado en EAF, discute los desafíos de implementación en la industria venezolana y subraya la relación de esta optimización con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) 7, 9, 12 y 13.