Gemelos digitales:
inteligencia artificial y realidad mixta en comunidades vulnerables
DOI:
https://doi.org/10.62876/tc.vi52.8235Palabras clave:
Gemelos digitales, inteligencia artificial, realidad mixta, comunidades vulnerables, anticipación socioambientalResumen
La intensificación de los riesgos climáticos, sociales y territoriales ha evidenciado las limitaciones de los enfoques tradicionales de planificación, especialmente en comunidades vulnerables caracterizadas por debilidades institucionales y baja capacidad de anticipación. En este contexto, el presente artículo analiza la convergencia entre gemelos digitales, inteligencia artificial y realidad mixta como una arquitectura sociotécnica emergente con potencial para fortalecer la anticipación socioambiental y los procesos de planificación sostenible. El objetivo es examinar los alcances y límites de estas tecnologías desde una perspectiva comunicacional, ética e interdisciplinaria orientada al desarrollo sostenible. Metodológicamente, se desarrolla una investigación teórico-documental de enfoque cualitativo e interpretativo, basada en la revisión y análisis crítico de literatura especializada y documentos institucionales. Los resultados indican que la integración de gemelos digitales con inteligencia artificial y realidad mixta puede mejorar la toma de decisiones mediante la simulación de escenarios, la visibilidad inmersiva y la traducción de datos complejos en representaciones comprensibles para distintos actores; no obstante, su valor social depende de condiciones de diseño centradas en las personas, gobernanza ética de los datos y participación comunitaria efectiva. El principal aporte del estudio es proponer una lectura que concibe los gemelos digitales no solo como infraestructuras técnicas, sino también como dispositivos comunicacionales y políticos, subrayando que su contribución a la sostenibilidad y a la reducción de vulnerabilidades está condicionada por marcos de justicia algorítmica, transparencia y equidad.
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