Análisis de Problemas de Asignación de Recursos Multicriterio Bajo Certeza e Incertidumbre

Isaac Da Pena; José Luis Quintero Dávila

doi:10.62876/tekhne.v28i2.6552

Autores/as

Isaac Da Pena Universidad Católica Andrés Bello https://orcid.org/0009-0001-8011-1661
José Luis Quintero Dávila Universidad Católica Andrés Bello https://orcid.org/0009-0006-5929-5423

DOI:

https://doi.org/10.62876/tekhne.v28i2.6552

Palabras clave:

investigación de operaciones, programación lineal, algoritmos de optimización, incertidumbre, asignación de recursos

Resumen

La asignación eficiente de los recursos disponibles es vital para la gestión de proyectos, especialmente ante sistemas cada vez más complejos y dinámicos. La presencia de incertidumbre y la necesidad de conciliar distintos objetivos hace imperante recurrir al uso de abstracciones para simplificar el comportamiento y facilitar el análisis de estas situaciones. Mediante el uso de modelos matemáticos de optimización y la incorporación de algoritmos especializados, el presente trabajo de investigación busca abordar la resolución de problemas de asignación de recursos empleando el enfoque multicriterio en escenarios bajo certeza e incertidumbre. Se abordan temas relacionados con el modelado matemático, la generación de expresiones lineales equivalentes y el desarrollo de casos de aplicación que permitan ilustrar el comportamiento y aplicabilidad de los resultados obtenidos a través de una experiencia computacional.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

D. E. Luenberger, de Programación lineal y no lineal, México D.F., Addison Wesley Iberoamericana, 1989.

I. Da Pena, Sistema de apoyo a la toma de decisiones bajo riesgo para el problema de asignación de recursos multicriterio, Caracas: Universidad Católica Andrés Bello, 2023.

A. Crema y J. L. Quintero Dávila, «An algorithm for multiparametric min max 0-1 integer programing problems relative to the objective function,» RAIRO Operations Research, nº 39, pp. 243-252, 2005. DOI: https://doi.org/10.1051/ro:2006004

A. Crema y J. L. Quintero, «An algorithm for multiparametric 0-1 integer programing problems relative to a generalized min max objective function,» RAIRO Operations Research, pp. 1-12, 2009. DOI: https://doi.org/10.1051/ro/2009002

J. F. Jacobi, Diseño e implementación de tres algoritmos para el problema multiparamétrico de programación lineal entera 0-1 multiobjetivo relativo a la función objetivo, Caracas: Universidad Central de Venezuela, 2010.

J. Sylva y A. Crema, «Enumerating the set of non-dominated vectors in multiple objective integer linear programing,» RAIRO Operations Research, nº 42, pp. 371-387, 2008. DOI: https://doi.org/10.1051/ro:2008018

H. A. Taja, Investigación de Operaciones, una introducción, 2da ed., Mexico: Represntaciones y servicios de ingeniería S.A., 1981.

D. W. Pentico, «Assignment problems: A golden anniversary survey,» European Journal of Operational Research, pp. 774-793, 18 Noviembre 2005. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2005.09.014

J. L. Quintero, Fundamentos de la toma de desiciones, Caracas: (Sin publicar), 2021.

J. L. Quintero, Toma de decisiones bajo riesgo, Caracas: (Sin Publicar), 2020.