Desafíos de la Inteligencia Artificial Bioinspirada con Algoritmos Genéticos

Challenges of Bioinspired Artificial Intelligence with Genetic Algorithms

Resumen

En un primer momento se presentan definiciones básicas para comprender el alcance de la Inteligencia Artificial, resaltando sus posturas ante la posibilidad de emular razonamiento humano en un computador. Específicamente se identifican los esfuerzos para definir sistemas formales que puedan modelar las matemáticas y por ende el razonamiento humano bajo el supuesto de que la inteligencia humana funciona bajo un paradigma mecanicista. Sin embargo, hay limitaciones insalvables en todos los sistemas formales por lo que debemos conformarnos con estrategias que converjan a soluciones sub-óptimas. Una corriente de la Inteligencia Artificial establece esta búsqueda mediante técnicas inspiradas en la biología, que van más allá de los límites intrínsecos del razonamiento matemático deductivo, ya que han probado su eficacia en la propia naturaleza. En consecuencia se presentan los principios básicos que rigen la evolución y la genética, y la dinámica que subyace en los algoritmos genéticos en general. Finalmente, se mostrarán algunas resultados que hemos publicado, utilizando en particular algoritmos genéticos monobjetivos y multiobjetivos, para resolver problemas sobre los cuales, en principio, no se pueden aplicar técnicas formales de investigación de operaciones o sistemas formales en general.