Diseño de un sistema de reconocimiento del habla para controlar dispositivos eléctricos

Resumen

En este trabajo se plantea el reto de desarrollar
un sistema que, usando el reconocimiento del habla
como herramienta, permita el control de dispositivos
eléctricos de una forma sencilla y sin ambigüedades.
El desarrollo de este proyecto se basa en un
estudio teórico sobre la naturaleza, parametrización,
características y procesamiento de señales de voz,
además de un estudio práctico que contempla
simulaciones en MATLAB de distintas señales de
voz, para analizar sus semejanzas y diferencias de
acuerdo a la persona que las genera. Se realizó la
evaluación teórica y práctica del desempeño de las
técnicas de parametrización de la señal de voz Me/
Frequency Cepstrum Coefficíents (MFCC), Linear
Frequency Cepstrum Coefficíents (LFCC) y Linear
Predictive Cepstrum Coefficients (LPCC) dentro del
esquema del reconocimiento del habla, la programación
de un mic.rocontrolador como elemento de
procesamiento dentro del hardware encargado de
controlar los dispositivos eléctricos, para interpretar
los comandos de la aplicación y convertirlos en
acciones de encendido y apagado de los mismos;
además se recolectaron un total de 300 señales
de voz entre 20 participantes, 200 de ellas para la
creación de una base de datos de entrenamiento y
1 00 de ellas para la base de datos de pruebas del
sistema. Entre los resultados más resaltantes se
destacan la escogencia del MFCC como técnica de
parametrización por su alto porcentaje de acierto en
el reconocimiento del habla, además del "Sistema
de reconocimiento del habla para controlar dispositivos
eléctricos" completamente funcional.