Índice de Dispersión Nominal O

Resumen

En este trabajo se justifica y muestra el desarrollo de un nuevo estadístico de variación para datos nominales: el índice de Dispersión Nominal O. Igualmente, se presenta un estudio Montecarlo en el cual, según un arreglo 4x2x2 (número de categorías en la tabla, 3 a 6; número de modas, unimodal o bimodal; y, forma de la distribución de las frecuencias no modales, uniforme o aleatoria) se generaron 50 réplicas para cada una de las ocho celdillas, en total 750 Tablas de Contingencia; estimándose para cada tabla el Coeficiente de Entropía Relativa corregido, el Coeficiente de Variación Cualitativa y el Indice de Dispersión Nominal O. Los resultados permiten concluir: (1) para las tablas unimodales, la mayor porción de los casos en la práctica, el indice O es el estadístico más eficiente; (2) para las tablas bimodales, de menor ocurrencia, es más adecuado el coeficiente de entropía corregido, pero por su dificultad de cálculo y dado que la O no implica mayor sesgo en estas circunstancias, el usuario puede recurrir igualmente a la O.