Rendimiento académico inicial (RAI): determinación y valor predictivo
DOI:
https://doi.org/10.62876/educab.v1i17.8001Palabras clave:
rendimiento académico universitario, regresión múltiple mediada, efecto confundido.Resumen
Esta investigación se propone responder a las preguntas ¿cuáles variables inciden significativamente en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios en sus primeras evaluaciones, Rendimiento Académico Inicial (RAI)? Y cuál es el valor predictivo del RAI del promedio general al final del semestre. Sus hipótesis generales son, una, las variables significativas que inciden en el RAI son rasgos individuales y el nivel de desempeño académico previo; y, dos, el RAI es un buen predictor del promedio general del semestre. El método de investigación fue un diseño de corte ex post facto, resuelto mediante un modelo de regresión múltiple con mediación, en el cual se incluyeron 4 factores actitudinales como independientes (braveza, locus de control, mate-fobia y auto-aceptación), 2 ejecuciones académicas como mediadoras (promedio de bachillerato y puntaje en prueba de ingreso), una variable socio-demográfica como confundida (sexo), una dependiente (RAI) y una medida académica de seguimiento (el promedio académico general al final del semestre). La población estuvo conformada por estudiantes cursantes de primer semestre en la UCAB, en el primer período del lectivo 24-25. La contrastación del modelo propuesto resultó en R2 del 39%, con el mayor aporte a la explicación de la varianza por parte de los indicadores del nivel de desempeño académico anterior; seguidas del efecto directo y mediado de todas las características individuales incluidas. Además, se mostró que el RAI predice adecuadamente al promedio general, con un Beta= .657 (p<.05); y se controló el efecto confundido del sexo, observado en la mayoría de las relaciones. La sugerencia más importante es que los resultados de esta investigación se empleen en la predicción precoz del rendimiento en la universidad y que esto sirva de orientación para crear estrategias para mejorarlo, atacando al inicio de la carrera posibles falencias de los estudiantes.
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