utilizan como información esencial la
jurisprudencia, y así permiten visibilizar el
tratamiento que se ha dado en determinado
problema jurídico, ofreciendo luces en
torno a una u otra postura que se quiera
tomar, con el fin de adoptar decisiones
coherentes y sumamente sustentada
(Samaca, 2016, p. 31)
Una característica de HYPO que
podemos evidenciar a partir de su
descripción es que es utilizada como un
asistente y es que algo en que lo que los
autores coinciden es en que la Inteligencia
Artificial, jamás debería sustituir a un
abogado o juez y solo centrarse en asistirlos,
aun cuando logren ser más evolucionadas,
esto por razones de ética y otras
implicaciones sobre las que volveremos
más adelante.
La Inteligencia Artificial y sus
repercusiones en el Principio de
Simplicidad en el Derecho Laboral
Alrededor del mundo se ha hecho un
llamado a la modernización de la justicia, al
aprovechamiento de recursos tecnológicos
como las Inteligencias Artificiales para
mejorar el sistema de justicia y muchos de
esos llamados buscan “simplificar” la
justicia y sus procesos; y es que ciertamente
la Inteligencia Artificial puede contribuir
positivamente al Principio de Simplicidad,
principalmente asistiendo a los funcionarios
de los tribunales en labores rutinarias como
archivo y búsqueda de expedientes, al Juez
localizando precedentes jurisprudencia y
con búsqueda de información en general en
otros, ya que como pudimos apreciar al
inicio de este trabajo, uno de los fines de
este principio es reducir la duración del
procesos por medio de la simpleza para
hacer más efectivo el acceso a la justicia.
La Comisión Europea para la
Eficiencia de la Justicia, propone una serie
usos recomendados para la Inteligencia
Artificial, entre los cuales se encuentra:
● Usos de la inteligencia artificial que
se deberían promover: motores de
búsqueda de jurisprudencia con
técnicas de aprendizaje automático,
chatbots para facilitar el acceso al
conocimiento jurídico, creación de
“herramientas estratégicas” que
utilizan los datos para hacer
evaluaciones cualitativas y
cuantitativas y generar indicadores
de desempeño.
● Usos posibles que requieren
precauciones metodológicas:
asistencia en la creación de escalas
de indemnización, recomendación de
conciliar en asuntos civiles, solución
de diferencias en línea, algoritmos en
investigación criminal para
identificar dónde se cometen los
delitos.
● Usos para considerar después de
estudios científicos adicionales:
perfilamiento de jueces, anticipación
de decisiones judiciales.
● Usos para considerar solo con “las
más extremas reservas”: