A
continuación,

se

presenta

la

Tabla

1

Rechazos
con relación al mes, que muestra el resumen de la
información
antes

mencionada.

Donde

el

rechazo
total
se

refiere

al

total

de

piezas

rechazadas

en
momentos únicos, es de es decir no en el mismo minuto.
Tabla I. Rechazos con relación al mes
También
se

analizó

la

variación

de

los

datos

a lo
largo
de

las

horas

en

un

día.

La

serie

de

tiempo
muestra que el
6.9%

de las

piezas

tienen

errores
en
un

horario

cerca

de

las

16:00,

las

8:00,

las
17:00
y

las

21:00

(en

dicho

orden

debido

al
porcentaje).
Se
generó

la

serie

considerando

los

datos
promedio de piezas rechazadas de acuerdo al día
de
la

semana

en

los

que

ocurren.

Se

puede
deducir que la serie de tiempo resulta ser cíclica, y
que los días al estar promediados se repetirán a lo
largo
del

año

de

la

misma

manera,

considerando
una tendencia que se ajuste a una muestra anual.
Los
ciclos

por

lo

general

se

producen

durante

un
intervalo
de

tiempo

extenso,

y

los

tiempos

que
transcurren
entre

los

picos

no

precisamente

son
iguales.
A

continuación,

se

presenta

la

Tabla

2
Rechazos con relación al día de la semana, la cual
muestra
los

datos

relacionados

a

rechazos
dependiendo del día de a de la sem a semana.
Tabla II. Rechazos con relación al día de la semana
Para
el

desarrollo

del

análisis

de

los

datos

de

la
muestra de enero a abril se considera el conteo de
los rechazos totales, los que ocurren en el mismo
minuto, los que se repiten más de dos veces en el
mismo minuto y sus correspondientes porcentajes
para los distintos días de la semana, los meses de
la muestra la cual fue de 95,000 observaciones las
tomó la empresa. Y las horas dentro de un día. El
día de la semana que muestra mayor cantidad de
rechazos
es

el

jueves,

y la

hora

es

de

las

16:00-
17:00, el mes con más d ás de r e rechazos es os es marzo.
La primera es una magna considerando los cuatro
meses de la muestra, posteriormente se realizó el
cálculo
con

una

muestra

mediana

que

solo
considera
los

valores

del

mes.

Posteriormente

se
consideraron únicamente los valores por día de la
semana, para hacer un análisis
diario.

Dos

o tres
veces por semana se hace cambio de herramienta
en
los

robots,

cabe

mencionar

que

dicha

acción
concuerda en qué en algunos días de as de la se a semana
se crean más errores que en otros. El interés de la
empresa en relación a este estudio, es en primera
instancia
fue

que

se

realizara

un

análisis

general
con los datos que proporcionó para definir si sería
necesario hacer una investigación a mayor detalle
en
un

futuro

y

decidir

así

si

sería

necesaria

la
segunda revisión
del

proceso. Se

puede

observar
que
debido

a

que

cada

ocho

horas

se

ejecuta

el
cambio
de

turno,

este

también

impacta

en

los
momentos en los que suelen suceder más errores
o piezas r as rechazadas.
La
empresa

indicó

que

algunos

días

se

realiza
mayor
cantidad

de

mediciones

de

piezas,
dependiendo del tiempo ciclo del tipo de parte que
se está trabajando.
Lo cual reiteradamente puede
indicar
un

área

de

oportunidad

para

minimizar

el
índice de ce de rechazos; es d es decir si el tipo de pieza es a es el
mismo
en

todas

las

mediciones

en

las

que

se
incurre en mayor cantidad de piezas con rechazo,
entonces
se

puede

desarrollar

un

plan

de

acción
para
ajustar

el

proceso

que

las

crea.

Eso

podría
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