mostrar que efectivamente el segundo proceso de
inspección puede ser suprimido ya que los errores
únicamente sucederían con cierto tipo de pieza.
El
el
mismo minuto sin afectar el mes en el que se haya tomado la muestra. De igual manera de los rechazos que se repiten en el
de
dos veces, es decir que quizá ocurra tres o cuatros veces
del
día, dichos datos se computaron como el promedio de
La
serie de tiempo realizada indica que el 6.9% de las piezas
mismo
horario. Lo anterior podría significar un cambio de turno, con la cantidad de días que tienen la misma cantidad
antes
mencionado. La serie de tiempo muestra estacionalidad, los días jueves muestran que el límite inferior se encuentra por debajo de los inferiores de los días anteriores. El
y
cuatro días proporcionados por la empresa, de los cuales
que
demuestra que es posible minimizar los rechazos. Debido
no
hubiera errores. A diferencia de los jueves que son los
los
martes son días con as con menos rechazos. Es
buen
ejemplo para señalar que algunos meses también
tienen
no
inciden en ninguna medición en errores. El
tiempo
debido a que es en ese momento cuando se trabaja con cierto modelo
se
puede observar que debido a que cada ocho horas se realiza el cambio de turno, este también impacta en
suelen
suceder más errores y piezas rechazadas. Se podría decir que existe una ocurrencia sobre la cual
16:00
horas. Ya que en ese momento es cuando corren más errores que crean piezas con rechazo. Se
Al
demostrar que los errores ciertamente siguen dicho patrón
las
horas que no caen en el rango de rechazos. Esto demostraría que esos errores se hallan ubicados en determinado
proceso
de inspección no es requerido.
v.
CONCLUSIONES
La investigación se elaboró con el fin de examinar
por medio de cálculos estadísticos la ubicación de
errores
99