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Correflexión e Intersubjetividad en la Investigación FenomenológicaCoreflection and Intersubjectivity in Phenomenological ResearchNellys Medina Castillo de AvendañoUniversidad Nacional Experimental de Guayana, Ciudad Guayana-Venezuela.Correo: medinanell@gmail.com Orcid: https://orcid.org/0009-0005-1609-9986 Italo Cecilio Avendaño ZambranoUniversidad Nacional Experimental de Guayana, Ciudad Guayana-Venezuela. Correo: avendanoitalo1@gmail.com Orcid: https://orcid.org/0009-0008-7370-884XResumenDigital: ISSN 2790 5039 – Depósito legal digital: DC2021001122Impreso: ISSN 23435658 – Depósito legal impreso: PP201202DC4092ISSN-L (Múltiples Soportes): 2343-5658La investigación fenomenológica, al centrarse en la comprensión de la experiencia y el sentido de los fenómenos, exige una interpretación rigurosa con base en la correflexión que se asocia a la intersubjetividad, temas esenciales para reforzar la aplicación de la fenomenología dentro de los procesos de investigación. La correflexión como perspectiva que se asocia a la intersubjetividad y a la fenomenología, concibe al sujeto como una realidad reflexiva que se encuentra dotado de una dualidad intrínseca, que incluye al yo y al otro, asentándose en una perspectiva trascendental y dinámica dentro de una comunidad de investigación. La correflexión es un aspecto fundamental en la configuración de la identidad interpersonal, que debe ser conjugada con la fenomenología tomándose como centro de la investigación cualitativa la identidad de los sujetos en pares, que se presenta como una tarea intersubjetiva de índole correflexiva, este proceso se lleva a cabo a través de la conversación en comunidades de informantes claves. La correflexión e intersubjetividad en el plano de la alteridad y lo fenomenológico investigativo es clave para el desarrollo de las identidades múltiples, donde se presenta lo personal como una tarea siempre abierta, dado que el ser humano es complejo y nunca idéntico a sí mismo, esta correflexividad fenomenológica e intersubjetiva es una impronta reconocida como inherente al ejercicio del investigador. Al finalizar el ensayo se presenta el uso de la correflexión y la intersubjetividad como investigación fenomenológica, para ser aplicadas en el plano del investigar cualitativo.Palabras clave: correflexión, intersubjetividad, investigación, fenomenología, alteridad.AbstractPhenomenological research, by focusing on understanding the experience and meaning of phenomena, demands rigorous interpretation based on co-reflection, which is associated with intersubjectivity—essential themes for strengthening the application of phenomenology within research processes. Co-reflection, as a perspective linked to intersubjectivity and phenomenology, conceives of the subject as a reflexive reality endowed with an intrinsic duality that includes the self and the other, grounded in a transcendental and dynamic perspective within a research community. Co-reflection is a fundamental aspect in the configuration of interpersonal identity, which must be combined with phenomenology. Qualitative research centers on the identity of subjects in pairs, presented as an intersubjective task of a co-reflective nature. This process is carried out through conversation within communities of key informants. Coreflection and intersubjectivity, within the framework of alterity and phenomenological research, are key to the development of multiple identities. In this context, the personal is presented as an ever-evolving task, given that human beings are complex and never identical to themselves. This phenomenological and intersubjective coreflexivity is a recognized hallmark inherent to the researcher's practice. The essay concludes by presenting the use of coreflection and intersubjectivity in phenomenological research, specifically for application within the realm of qualitative investigation. Keywords: co-reflection, intersubjectivity, research, phenomenology, otherness. Fecha de recepción: 25-05-2026Fecha de envío a revisión: 27-05-2026Fecha de aceptación: 03-06-2026pp.: 350-362GUAYANA MODERNAhttps://revistasenlinea.saber.ucab.edu.ve/index.php/guayanamoderna/indexDigital: ISSN 2790 5039 – Depósito legal digital: DC2021001122Impreso: ISSN 23435658 – Depósito legal impreso: PP201202DC4092PAGE \* MERGEFORMAT181Digital: ISSN 2790 5039 – Depósito legal digital: DC2021001122Impreso: ISSN 23435658 – Depósito legal impreso: PP201202DC4092Digital: ISSN 2790 5039 – Depósito legal digital: DC2021001122Impreso: ISSN 23435658 – Depósito legal impreso: PP201202DC4092Guayana Moderna, Volumen XV, N° 18Julio-Diciembre, 2026ISSN-L (Múltiples Soportes): 2343-5658 Ciudad Guayana, VenezuelaEnsayosFecha de recepción: 25-05-2026Fecha de envío a revisión: 27-05-2026Fecha de aceptación: 03-06-2026pp.: 350-362GUAYANA MODERNAhttps://revistasenlinea.saber.ucab.edu.ve/index.php/guayanamoderna/indexDigital: ISSN 2790 5039 – Depósito legal digital: DC2021001122Impreso: ISSN 23435658 – Depósito legal impreso: PP201202DC4092Digital: ISSN 2790 5039 – Depósito legal digital: DC2021001122Impreso: ISSN 23435658 – Depósito legal impreso: PP201202DC4092 Digital: ISSN 2790 5039 – Depósito legal digital: DC2021001122Impreso: ISSN 23435658 – Depósito legal impreso: PP201202DC4092 Guayana Moderna, Volumen XV, N° 18Julio-Diciembre, 2026Ciudad Guayana, VenezuelaIntroducciónLa correflexión, la fenomenología y la intersubjetividad dan cuenta de la experiencia del otro diferente de sí y sus pares; indica Ocampo (2022) que en ese plano la investigación debe integrar la relacionalidad y la reflexividad dado que se tiene la necesidad de dar prioridad a las dos de forma simultánea. Desde esta perspectiva metodológica la aplicación del entendimiento fenomenológico busca el estudio de los fenómenos dentro del mundo de la vida de modo interpersonal. Tal como lo señala Cabrera (2013), es un cambio de actitud hacia la investigación para redirigir el interés hacia la experiencia dual y el sentido de la misma; siendo así, el método debe enfocarse en cómo se dan las vivencias, preguntando por el sentido de la experiencia empática y no por su explicación subjetiva sino intersubjetiva.La constitución de un modo de ser correflexivo no es un ejercicio fenomenológico, sino que se presenta como la ampliación de esferas intersubjetivas, puesto que la intersubjetividad se lleva a cabo en el ser común del investigador y en la reconstitución de una comunidad humana. Desde esta perspectiva la apertura interdisciplinar y el sentido de la investigación fenomenológica trascienden las tradiciones investigativas, siendo una metodología versátil y útil en las diversas áreas del conocimiento universitario, como la psicología, la sociología y las ciencias de la educación. En ese sentido el análisis de la correflexión e intersubjetividad permite el diálogo interdisciplinar para nutrir la investigación fenomenológica, tema que se desarrolla en este escrito reflexivo. DesarrolloSeguidamente se desarrollan la correflexión, la intersubjetividad y la fenomenología como componentes esenciales de este artículo.La correflexiónLa correflexión según Medina (2019) alcanza su desarrollo en contextos compartidos intersubjetivos, la cual es comprensible desde su devenir histórico por tanto derivable conceptualmente de conceptos universales y describible desde significados particulares, en la misma se trasciende de un yo determinado a un ellos indeterminado, que en definitiva se termina convirtiendo en un nosotros compartido. Indica la autora que para afianzar la correflexión se hace necesario que el ser tenga autoconocimiento y autoconciencia, para lograr salir del sí mismo, conocer sus debilidades, fortalezas y oportunidades, ajustar las ideas que lo desfiguran o configuran como ser pensante, para lograr tener una convicción propia de sí mismo y del otro diferente.En la correflexión señala Medina (ob. cit.) las cosas “no están racionalmente diseñadas, predefinidas o prescritas, obedecen pues al azar dentro de una práctica social constituida como es la educación, razón por la cual se deben construir en un acto intencional que obedezca a una consciencia pedagógicamente organizada” (p. 322), desde esta perspectiva los prejuicios conceptuales están allí, en el mundo de la vida, pero las nuevas ideas surgen del azar a través del compartir en comunidades organizadas intencionalmente, como ocurre en el caso de los procesos de investigación fenomenológica. Para Medina (ob. cit.) en un contexto correflexivo: La comprensión ocurre, no a partir de significados comunes preestablecidos, sino de manera procesual y contextual, donde lo que se dice es invariablemente determinado en un contexto específico y particular, local, por personas particulares, en un momento específico, un momento dialógico (p. 322).Este tipo de comprensión compartida sobre algo hace que el conocimiento que se construye sea nuevo, y requiere de nuevas construcciones contextuales, produciéndose en el ambiente de una comunidad compartida que intercambia razones e ideas, el sujeto en modo colaborado pasa de la reflexión en sí mismo a la correflexión con los otros, allí se conduce de reflexionar a correflexionar, de la dialéctica a la dialógica. Son los sujetos en comunidades de aprendizaje intersubjetivas que, en sus prácticas cotidianas y planificadas, construyen y reconstruyen formas de ser y significados a través de la correflexión, se trata en definitiva de desarrollar actitudes en los sujetos para adquirir el hábito de pensar reflexivamente y trascender hacia una práctica correflexiva, ubicada en el plano de la intersubjetividad, allí se dan juegos de reflexiones y juegos de las mentes e ideas.La intersubjetividadLa intersubjetividad, surgida según Ocampo (2022) desde la intencionalidad y la empatía, es un tema de mucha relevancia dentro de la fenomenología husserliana; esta disciplina se ha propuesto dar cuenta de la experiencia del otro de forma directa, sin mediaciones de sujetos. En ese contexto Gallagher y Zahavi (2014) hacen referencia a la intencionalidad y otredad, la primera definida como la característica de la consciencia del ser, consciencia de algo diferente de sí, fundamenta en la correspondencia del yo con el mundo y el yo con el otro. En ese hacer el acto empático se hace esencial, pues según Cabrera (2013) fenomenológicamente funda la cuestión intersubjetiva sobre la que Edmund Husserl mostró un interés intenso, indicando que el otro se muestra en su aparecer corporal y se aprenden mutuamente como un sistema orgánico a través de una transferencia perceptiva, que se inicia considerando el ser de sí mismos.El otro se experimenta, indican Gallagher y Zahavi (2014) en su aparecer corporal hacia aquel, y se comprenden como cuerpos inorgánicos mediante una transferencia perceptiva a partir del propio ser como sujetos del mundo, donde aquel diferente se experimenta en su accesibilidad intersubjetiva correflexiva, lo que implica una simetría entre el ser que experimenta y el experimentado, intercambio necesario para que exista la intersubjetividad en el espacio y tiempo que ocupan. En ese sentido, la intersubjetividad está referida a la relación esencial entre sujetos que se investigan o que son investigados, una dimensión que es esencial para la constitución de un mundo que es compartido en conocimiento e identidad, y que ha sido un tema central de análisis, especialmente en la fenomenología, la interdisciplinariedad y la alteridad como parte de la vida universitaria. Al ubicarse en esta perspectiva, Morales (2026) hace referencia a la idea de acercamiento comprensivo, indicando que es posible dejarlo verse como parte de las operaciones mentales que procuran la profundización a las estructuras esenciales de la conciencia que conforman no solo el saber dado, sino la realidad que el sujeto intenta entender acuciosamente; estas estructuras básicas del pensar contentivas de unidades de significado se utilizan como insumos a partir de los cuales se establecen como aspectos por aportar información inédita para sustanciar la progresividad del conocimiento.Vista así, señala Ocampo (2022), la intersubjetividad surge como un tema filosófico fundamental con especial interés en la fenomenología, donde se propuso dar cuenta de la experiencia del otro, razones por las cuales se centra en la intencionalidad que se caracteriza por ser un componente esencial de la consciencia, donde el sujeto es consciente de algo diferente de sí, a modo de Heidegger (2003) del ser ahí en el mundo de la vida, ser que construye y relata desde sus experiencias vividas con el otro diferente, así el mundo de la vida se convierte en una narrativa fenomenológica de lo que se hace y se conoce. La intersubjetividad al ser caracterizada por ser una relación compleja entre pares que define la coexistencia en comunidad y la identidad individual, fue considerada por Medina (2019) para desarrollar el significado de la correflexión y la corregulación en comunidades de aprendizaje, dado que el sujeto solo construye su existencia en relación con el otro diferente, en un mundo compartido, allí en el campo de la alteridad se logran hacer y deshacer formas de hacer y conocer que son vitales para la investigación fenomenológica. La experiencia del otro diferente, el alter, se da siguiendo a De Martino (2021) puesto que el ser en su aparecer corporal no implica que el otro sea reducido a un mero objeto; es, por el contrario, una relación sujeto y sujeto, donde el otro es experimentado en su inaccesibilidad o accesibilidad subjetiva, diferencia que es necesaria para que exista la intersubjetividad y no un colectivo diferenciado.Fenomenológicamente hablando, para Cabrera (2013) la empatía devela la dimensión intersubjetiva a través de la aprehensión del otro como cuerpo presente orgánico, se realiza una transferencia perceptiva plena y compleja a partir del propio cuerpo orgánico del sujeto, o de múltiples sujetos, en ese sentido la intersubjetividad lleva a la constitución del ser de la naturaleza en comunidad, una comunidad humana la cual, según Ocampo (2022), partiendo del reconocimiento pleno del otro, se fundan en un espacio y tiempo compartido, lo que da como resultado el surgimiento de un mundo común donde se convive y coexiste de forma compartida.Al hablar del convivir y coexistir, se indica el primer medio por el que la intersubjetividad se relaciona con uno mismo y el otro: el lenguaje. Álvarez (2022) indica que el lenguaje introduce al ser en la sociedad y a la sociedad en el ser, tanto por el habla como por la escritura, en tal sentido quienes participan en la conversación social incorporan pasivamente significados ya constituidos, pero también introducen otros conceptos nuevos en el curso de la interacción comunitaria, donde se conjugan la subjetividad e intersubjetividad sin que ninguna se superponga sobre la otra. En el contexto del escuchar y ser escuchado, las investigaciones según León (2019) han mostrado actualmente un giro hacia la intersubjetividad, especialmente en el campo de ciencias de la educación y las investigaciones fenomenológicas, donde ha cobrado fuerza como temática central la escucha, el diálogo y la convivencia en comunidad, en ese plano el investigador y los investigados comparten una temática y construyen narrativas que conforman la base para la construcción de nuevos significados.Investigación fenomenológicaLa investigación fenomenológica es un enfoque cualitativo y metodológico centrado, como lo indicó Husserl (2011), en la interpretación y comprensión rigurosa de los fenómenos, tal como se muestran en la experiencia vivida de los sujetos, con la finalidad de entender su significado esencial, libre de prejuicios y teorías previas. Los fundamentos estratégicos de la investigación fenomenológica se articulan en torno a la subjetividad trascendental, la consciencia y su relación con el mundo, describiendo conceptos clave sobre la base de la intencionalidad, la reflexividad y la intersubjetividad. Entre los principios fundamentales de la fenomenología, atendiendo a las ideas de Ocampo (2017) y San Martín (2015) se tienen los siguientes: -El propósito vital de la investigación fenomenológica es la comprensión del sentido de la experiencia.-La fenomenología se basa en el precepto de intencionalidad, que es la característica fundamental de la conciencia de ser como algo diferente de sí, intencionalidad que establece la correspondencia del yo-mundo y el yo-otro, demostrando la existencia del alter.-Se trata de una investigación descriptiva pura que busca acceder a la experiencia de forma refinada, considerando la posibilidad de explorar la idealidad, la imaginación y los sentimientos. En atención a lo indicado y dando continuidad a las ideas en desarrollo, Sepúlveda (2021) señala algunos lineamientos metodológicos para que el investigador fenomenológico aplique procedimientos investigativos asociados a la actitud trascendental, entre los que se tienen: -Epojé: La misma consiste en la suspensión de todo juicio y prejuicio contenidos en la vida experiencial del sujeto, donde el investigador no niega plenamente la existencia del mundo, más bien se trata de poner en paréntesis todo lo que se abarca con las ciencias objetivas para enfocarse en la experiencia misma vivida, cuestión que permite al fenomenólogo repensar los significados desde los fenómenos presentes en el mundo considerando su propia experiencia.-Reducción Fenomenológica: Esta se entiende como un cambio de actitud que permite transitar desde posiciones naturalistas ingenuas hacia un análisis de contenido con sentido. La reducción es un mecanismo para mostrar el origen de la experiencia y del conocimiento, considerando la variedad de vivencias subjetivas.Desde esta perspectiva la investigación fenomenológica implica el estudio de la consciencia en relación con el yo y el otro, desde la perspectiva de la reflexividad, intersubjetividad y la correflexión. Para Medina (2019), la reflexividad en el contexto correflexivo es una traza inherente al ejercicio del investigador, donde el sujeto es visto desde una realidad reflexiva dotada de una paridad que incluye el yo trascendental o principio de acción y el sí mismo que vive experiencias. La construcción de la identidad, indica Álvarez (2022), es una tarea interpersonal de índole correflexiva, que se realiza en la conversación entre pares. En definitiva, la investigación fenomenológica según Castillo, Romero y Vallejos (2022) se aprecia y aplica por su enfoque rigurosamente interpretativo, comprensivo y reflexivo, escudillando entre las esencias de las experiencias vividas de los informantes sin la necesidad de recurrir a explicaciones de los significados preexistentes, centrándose en lo conocido a través de la conciencia. En este contexto se hace necesario hace referencia a lo expresado por Martínez (2026) en la perspectiva del ser docente universitario en el plano intersubjetivo al señalar que en la formación del ser docente se deben vincular experiencias y vivencias de la práctica educativa, la práctica reflexiva que es de utilidad para cuestionar su propia labor pedagógica y la consciencia pedagógica para la comprensión profunda de la práctica iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAjMAAAFOCAYAAABzBpxAAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACx
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educativa. Uso de la correflexión y la intersubjetividad como investigación fenomenológica Se considera la necesidad de enunciar una serie de principios básicos para el uso de la correflexión y la intersubjetividad, que den inicio al denominado método correflexivo fenomenológico con base en la intersubjetividad, donde intervengan diferentes grupos de interés de mínimo tres informantes, y la consciencia del investigador que forme parte activa de la minicomunidad de experiencias vividas que emiten sus opiniones sobre el tema que se investiga. Bajo las condiciones de este método se pueden tener, por ejemplo, tres mini comunidades tal como se indica en el esquema siguiente:Correflexión e Intersubjetividad en la Investigación Fenomenológica. N. Medina e I. Avendaño, pp.: 350-362 Esquema 1. Mini Comunidades de investigación.Fuente: Elaboración propia (2026).Se tienen no subjetividades, ni experiencias individuales, son comunidades de informantes correflexivas intersubjetivas, donde el investigador es un miembro más del grupo y realiza aportes que son considerados como parte del texto, cuyo contenido será analizado a través de densas interpretaciones para realizar aportes a la ciencia. Las mini comunidades de informantes pueden ser una, dos o tres y así sucesivamente, todo depende del sentido, la finalidad y el carácter de la investigación que se adelanta, sea una tesis doctoral, de maestría o de pregrado, un trabajo de ascenso, entre otros. La investigación fenomenológica correflexiva, al ser abordada desde la alteridad, reflexividad y la intersubjetividad, se contextualiza dentro de un ambiente comunitario corregulado el cual, a saber de Medina (2019), requiere de una metodología rigurosa para sacarle provecho a cada una de las narraciones que realizan los informantes, y que son debatidas en un ambiente donde se conjugan las experiencias subjetivas puras con las del otro, evitando el subjetivismo, solipsismo y el reduccionismo, que forman parte del pensar desde el yo y que conforman la base para el correflexionar sistémico. A continuación, se describen los principios básicos para el uso de la correflexión y la intersubjetividad en este tipo de investigación, según lo fenomenológico:-Asumir una actitud fenomenológica, a saber, correflexión pura: antes de iniciar la intersubjetividad, el investigador debe asegurar la pureza de la descripción del fenómeno, lo cual exige una autoconciencia controlada y disciplina reflexiva.-Autorregular los juicios y prejuicios, es decir; practicar la atención máxima al uso de todo juicio y prejuicio sobre los significados preexistentes en el mundo, para poder direccionar el sentido de las interpretaciones y el interés del investigador hacia la experiencia misma del fenómeno en cuestión. Esto implica poner la mirada en los significados pasados de las ciencias objetivas, para orientarse y dirigirse hacia el fenómeno de manera pura y poder describirlo tal cual es en sí mismo.-Practicar la reflexión y repensar profundo: el investigador y los informantes clave deben ser conscientes que la reflexión, correflexión y corregulación son acciones inherentes a la acción investigativa, y reconocerse como sujetos reflexivos en una alteridad que aglutina experiencias. -Autoconocimiento a través de la conversación consigo mismo: la correflexión intersubjetiva se ejercita en la conversación interior como un movimiento espontáneo que se asocia con la introspección y extrospección, proceso que se considera vital para el desarrollo de la experiencia práctica, que se presenta como un hacer siempre abierto.-Intersubjetividad centrada en el yo y el ellos, para llegar a significados verdaderos: el autoconocimiento de lo intersubjetivo correflexivo requiere una exigencia de desapego de uno mismo, para objetivarse y ponerse a la vista del otro diferente, regido por la exigencia moral de convivir en la verosimilitud de lo correcto y lo ético.-Implementación de la Intersubjetividad: la investigación fenomenológica correflexiva debe dar cuenta plenamente de las relaciones interpersonales, entre el investigador y los informantes lo que requiere un enfocarse en la experiencia directa compartida, es decir, una comunidad de investigadores que comparten ideas sobre un tema.-Fundamentarse en lo intencional: reconocer que la intersubjetividad correflexiva se fundamenta en la intencionalidad tanto del investigador como de los informantes, es la característica de la conciencia de ser sobre algo, conciencia plena de la existencia de aquello diferente hacia donde se dirige la atención plena de la comunidad. -La empatía como esencia: la empatía es verdaderamente esencial ya que es la base de la dimensión intersubjetiva y correflexiva de la investigación, que debe enfocarse en el sentido de la experiencia empática dentro de un contexto de alteridad.-Conjugar Subjetividad e Intersubjetividad: la investigación correflexiva fenomenológica debe buscar conjugar la subjetividad y la intersubjetividad, la reflexión y correflexión y la regulación y corregulación, esta armonía permite que los sujetos conserven su autonomía frente al sistema de investigación y las presiones que se generan durante su hacer.-Constitución de la comunidad correflexiva: la necesidad de realizar investigaciones intersubjetivas lleva a la constitución de una comunidad humana de investigadores e informantes clave, fundando un mundo compartido donde se entrelazan ideas para conformar significados para la ciencia.-Mediación lingüística intersubjetiva: el lenguaje se utiliza como medio primordial en las mini comunidades de investigadores correflexivos para obtener las narrativas necesarias, puesto que es un medio expresivo de una subjetividad que se contextualiza intersubjetiva, para develar los significados del fenómeno, el lenguaje introduce a los sujetos en la comunidad permitiendo que se alcancen nuevos significados en el curso de la interacción investigativa.ConclusionesEn la perspectiva metodológica correflexiva y fenomenológica el investigador y los informantes clave coconstruyen significados considerando que no existen opiniones neutrales, todas tienen un sentido requiriéndose de variadas perspectivas, incluso contradictorias, para comprender las experiencias de cada uno como parte de la totalidad, puesto que el sentido emerge de lo holístico, sus relaciones y de partes aisladas. En esta perspectiva correflexiva, fenomenológica e intersubjetiva coexisten múltiples significados que se van interpretando hasta que se fusionan en uno, develándose nuevos patrones de entendimiento para la ciencia, que afectan las tradiciones preexistentes y que permiten sentar las bases para futuras investigaciones. Es necesario mantener la atención sobre los prejuicios, para que los nuevos significados sean develados sobre la base de las experiencias vividas por los informantes clave y el investigador a través de sus narrativas, que expresan el sentido del ser en el mundo del tema que se investiga. En este plano la correflexión e intersubjetividad es un componente esencial de la consciencia fenomenológica, que se funda en la alteridad como un componente vital para la construcción de significados atados al mundo de la vida donde se considera la consciencia como algo diferente de sí mismo, lo que permite la correspondencia entre el investigador y los informantes claves, puesto que en el ellos y el yo se da la conjugación de saberes para develar lo otro. La correflexión intersubjetiva trasciende las experiencias individuales, y lleva a la constitución del ser en una comunidad humana donde se establece la identidad y la subjetividad como proceso continuo y ético, cuestión que define la identidad de los informantes clave siendo crucial para que el investigador pueda investigar. La construcción de tal identidad es una tarea correflexiva, no es pasiva, sino una acción interpersonal de índole reflexiva y correflexiva, siendo un ejercicio de autoconocimiento clave para el desarrollo de la identidad práctica que se presenta como una acción siempre abierta en este tipo de sistemas.El lenguaje es la fuerza central que articula las esferas de correflexión e intersubjetividad, siendo el primer medio que utiliza el investigador para relacionarse con los informantes actuando de forma bidireccional. En la correflexión el diálogo es una temática central para la ética de la escucha, la convivencia y el compartir en el campo de la investigación fenomenológica correflexiva.Referencias: Álvarez, E. (2022). Descubrir el nombre. Subjetividad, identidad, socialidad. Obtenido de: https://reunir.unir.net/bitstream/handle/123456789/15313/descubrir_el_nombre.pdf?sequence=1&isAllowed=y Cabrera, C. (2013). “Intersubjetividad a priori y empatía”. Ideas y Valores, 62(152), 71–93. Obtenido de: https://revistas.unal.edu.co/index.php/idval/article/view/25521 Castillo, M., Romero, E. y Vallejos, R. (2022). El método fenomenológico en investigación educativa: una revisión sistemática. Obtenido de: https://doi.org/10.17151/rlee.2023.18.2.11 De Martino, M. (2021). Sobre la onto-fenomenología sartreana. Algunas derivaciones sobre la moral. CUHSO (Temuco). Obtenido de: https://www.scielo.cl/scielo.php?pid=S2452-610X2021000200406&script=sci_arttext Gallagher, S., y Zahavi, D. (2014). La mente fenomenológica. México: Alianza.Heidegger, M. (2003). Ser y tiempo. España: Trotta.Husserl, E. (2002). Lecciones de fenomenología de la conciencia interna del tiempo. España: Trotta.Husserl, E. (2011). La idea de la fenomenología. Obtenido de: https://es.scribd.com/document/747680721/HUSSERL-EDMUND-La-Idea-de-la-Fenomenologia-Ed-Herder León, J. (2019). “La escucha en la educación”. Lenguaje, 47(2), 268-305. Obtenido de: http://www.scielo.org.co/scielo.php?pid=S0120-34792019000200268&script=sci_arttext Martínez, D. (2026). “Repensar la formación docente desde la práctica reflexiva en el contexto universitario”. Obtenido de: https://revista.uniandes.edu.ec/ojs/index.php/METANOIA/article/view/4215/4900 Medina, N. (2019). Aproximación Teórica de la Correflexión y Corregulación en Comunidades de Aprendizaje. República Bolivariana de Venezuela: Universidad Nacional Experimental de Guayana.Morales, J. (2026). “Pensamiento epistémico ¿Qué es y cómo opera frente a la realidad y al conocimiento acumulado?”. Obtenido de: https://revista.uniandes.edu.ec/ojs/index.php/METANOIA/article/view/4170/4870 Ocampo, B. (2022). Estudios sobre la Empatía e Intersubjetividad. Una Revisión de la Obra de Edmund Husserl. Obtenido de: https://repository.unad.edu.co/bitstream/handle/10596/67278/bocampoal%20.pdf?sequence=3 San Martín, J. (2015). La nueva imagen de Husserl. España: Trotta. Sepúlveda, J. (2021). Fenomenología de Edmund Husserl. Obtenido de: https://www.internauka.org/sites/default/files/images/books/fenomenologia-de-edmund-husserl.pdf