Estudio de la Neuropatía Autonómica Cardiovascular Diabética Empleando la Transformada de Hilbert-Huang (P. 39-47)

Dangilbert Xavier Roche Tovar, María Fernanda Vera Lepage, María Gabriela Rodríguez Barreto

Resumen


 La diabetes mellitus es una enfermedad crónica que afecta a más de 366 millones de personas en todo el mundo. Entre sus complicaciones está la Neuropatía Autonómica Cardiovascular (NAC), causante de severas lesiones sobre el Sistema Nervioso Autónomo (SNA), responsable del control cardiovascular y de la dinámica respiratoria. El deterioro del SNA puede ser valorado a partir del estudio de señales como la Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca (VFC) y la Variabilidad del intervalo QT (VQT), secuencias temporales obtenidas a partir del Electrocardiograma (ECG). En este trabajo se contó con ECG de prueba de esfuerzo (PE) de cinco etapas bajo el protocolo Bruce modificado (1.-reposo, 2.-esfuerzo mo­derado, 3.-esfuerzo máximo, 4.-recuperación temprana y 5-recuperación), aplicado a pacientes diabéticos con complicaciones cardíacas (GD) y sujetos sanos (GC). Se propuso dos métodos para evaluar el SNA: (i) análisis en frecuencia: midiendo la energía por bandas de frecuencia empleando la Transformada de Hilbert-Huang (HHT) y el modelo Autoregresivo (AR) en segmentos de corta dura­ción (150 muestras) para cada etapa de la PE y (ii) análisis en tiempo: caracterizando Segmentos Estacionarias (SE) obtenidos de las secuencias del estudio al aplicar el algoritmo de Bernaola-Galván. El análisis espectral de la VFC reportó diferencia significativa (p<0.05) en el segmento dos de la PE, lo que podría contribuir como el diagnóstico de la enfermedad. En tiempo, la extracción de SE de la VFC y VQT mostró que más de un SE puede ser obtenido en cada etapa de la PE como puede no obtenerse ningún SE en alguna de ellas. Caracterizar los SE de la VFC y VQT mostró que el número de seg­mentos hallados y el tiempo de duración promedio de ellos es mayor para el GD que para el GC, lo cual puede deberse al deterioro causado por la diabetes sobre los nervios del SNA.


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